应对任何挑战的第一步是提高意识，因此在本周的安防专家小组会议上提出了这样一个问题：公众最容易误解安防行业里的哪个技术，为什么？
哪些智能安全技术最容易被误解？
Tanner LaRocque
任职Razberi技术公司
我认为，人脸识别是当今安全行业最被误解的技术。由于部分外国政府利用这项技术加强对公民的个人监控，这类机构滥用个人数据，导致公众在采用这些技术时犹豫不决。面部识别的应用范围很广，从保护学生免受已登记的性 侵 犯者的伤害，到简化机场的门禁体验。
虽然这项技术的功能和想象一样广泛，但大多数人接受面部识别的最大障碍是如何正确使用收集到的数据。为了克服这一难题，我们必须集中精力，通过将最新的最佳实践纳入所有组织的运营，确保面部识别数据库不受侵犯，并严格监控该技术的道德使用。
Jeff Bransfield
任职RS2 Technologies, LLC
安全行业通常被公众误解，因为大多数人将“安全”与保护大门入口的警卫联系在一起。但是你如何描述一个充满
解决方案的行业，使人员通过设施从而实现管理自动化?一个使用尖端技术的行业，比如面部识别或无触摸认证，来决定是否允许或拒绝访问敏感数据或位置?要改变人们的看法，为未来的创新铺平道路，并帮助普通民众真正认识到什么是可能的，办法就是让解决方案对公众更加友好。
行业需要致力于加强与学校、市政当局、商会和其他社区组织的合作关系，以开展更多有关安全的意义和解决方案能为他们做什么的教育，而不是以要交付的产品为目标。
John Davies
任职TDSi
生物识别技术似乎是很容易被公众误解，尤其是当涉及到他们使用的数据的安全性时。例如，对于虹膜识别，许多人似乎认为系统实际上是在扫描视网膜，而实际上他们使用的是虹膜照片/图像的模式识别算法。同样的，当涉及到指纹系统的普遍使用时，有一种普遍的误解，认为数据只是不受保护地存储，可能被第三方窃取或滥用。
在现实中，它被存储为加密的指纹二进制表示，除非您知道或拥有破译二进制字符串的密钥，否则无法解密指纹。公平地说，我认为人们(有理由)担心自己个人信息被收集和滥用。
Per Björkdahl
任职ONVIF
我认为，视频监控总的来说是被误解的，但在过去的几个月里，随着人工智能和面部识别用“恐怖故事”制造假新闻的现象变的更多，这让我相信实际上是分析技术被误解了，因为它经常与面部识别联系在一起。在智慧城市和交通领域，还有很多其他可以使用的功能，在这些领域，个人不是主体，而是服务的效率。
视频内容分析都不是关于人脸识别,它更被用在公共部门在很长一段时间，但在最近的故事里，公众只关心他们的数据被用于什么，而不知道匿名数据已收集和应用来提高效率和安全已经一段时间了。
Adam Wynne
任职Security and Safety Things GmbH
我认为视频监控的作用被公众误解了，普遍的看法是总有一个人通过安全摄像头的眼睛在观看。然而，监控室并不像电影或电视中所描述的那样。监控摄像头的主要作用是发现可疑事件和异常情况，并向安全人员或当局发出警报，但现实情况是，绝大多数监控录像从未被观看过。
取而代之的是，现代监控系统被设计成自动选择视频进行录制和存储，这有助于消除一些关于监控运营商复制视频片段并在社交媒体上分享的成见。这种安全措施使相机系统更符合隐私和更少的侵扰，因为相机本身只检测它被编程识别的内容。
Alex Johnson
任职Verint Systems
虽然云在安全行业获得了巨大的吸引力，但可以认为，就功能而言，它被公众误解了。几乎每家公司都有某种形式的云解决方案，但事实是，在某些行业，如金融市场，采用云解决方案仍然存在障碍。如今，许多金融机构在视频存储等功能上都采用了内部解决方案，但随着带宽的提高和云存储成本的降低，将在未来几年内开始看到基于云的存储的过渡。
在那之前，各家公司都在创造性地提供基于云的解决方案，并专注于该技术擅长的领域，比如视频分析等繁重的处理功能。云计算有很大的潜力，但制造商和公众都应该现实地对待期望。
Nigel Waterton
任职Arcules
我的答案很简单:云。原因是有很多误解使得云的定义成为一个真正的行业挑战。很多人和公司都在创造他们自己的术语和概念来解释、包装它的意思，然而，对大多数人来说，整个生活都生活在“云”里。例如把图片上传到云里，在云里存钱，手机通过云来更新，甚至企业每天都使用云来运营。
云的概念在安全的环境中是很难被接受的，当我们谈到相机时，它会收集大量的数据。要真正理解云这样的概念，我们必须首先就云对客户和组织意味着什么达成一致。
Ross Wilks
任职Vanderbilt Industries
最近在蓝牙方面有了重大的技术发展，努力向更多的移动凭据过渡，这是基于客户和最终用户的需求而优化的发展方向。蓝牙不再需要物理证书，取而代之的是智能手机设备的虚拟证书，为用户提供流畅的用户体验。这类技术的最大优势之一是，从物理卡过渡到简化手机应用程序下载的成本效益。
但是，对于该技术与不同操作平台的安全性和兼容性、距离、加密等方面，公众一直存在一些误解。
Curt Wittich
任职Quantum Corporation
安全行业普遍存在的一种误解是，当相机没有记录时，相机就会出问题。然而，现实情况是，当视频监控系统出现重大问题时，通常不是摄像头或软件出了问题，而是网络或服务器/存储基础设施出了问题。
关于服务器/存储基础设施，使用现成的NVRs的最便宜的方法可能并不谨慎。如果视频确实被认为是一种有价值的资产，那么还应该考虑其他因素，比如服务器/存储架构。有了正确的存储，在实现最高水平的性能和弹性的同时，可以降低成本。
Eric Hess
任职RealNetworks Inc.
人脸识别技术名声不好，但这项技术本身并没有好坏之分。许多负面声明来自于不熟悉其工作原理的人。与流行的假设相反，面部识别系统不能识别他们不寻找的人。如果您没有选择加入或添加为已知安全威胁监视列表的一部分，您将无法被识别，并且实际上对系统是不可见的。
人脸识别有很多正面的应用案例——寻找失踪的儿童，加速医院的登记手续办理，加强机场的安全，以及提供无需触摸的安全通道。人眼不可能监视今天部署的所有安全摄像机。人脸识别是一个效率倍增器，通过合理的监管和负责任的安全系统的开发和部署，使团队更有效保持人们的安全。
编辑总结：
面部识别经常被公众误解，指纹扫描也是如此，云技术也经常被误解，一般公众也可能误解视频监控录像是如何获取和/或使用的。可见在传达技术的价值和理解方面，还有很大的提升空间。
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