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赛丝智能家居空调、新风、地暖解决方案

 

INTEGRATION

空调、新风、地暖解决方案

 

 

人的一生有3/4以上的时间生活在室内,室内环境质量与人体健康的关系较大。随着科技的发展,人们的生活水平得到了极大的提高,也越来越重视其工作、生活的建筑物内环境质量,可以说室内环境质量的好坏直接影响着人们的身心健康。传统上人们通过主观判断手动开关新风、空调、加湿器、地暖等方法调节室内环境质量,对室内环境质量的判断没有一个可靠的参照标准,操作具有一定的盲目性,一方面不能有效的改善环境质量,另一方面也造成了能耗浪费。

智能家居空调,智能家居地暖,智能家居新风
 
 

 

 

影响环境质量的因素

 

环境的重要性

 

 

温度

 

人体在工作状态下的适宜温度是26°C,而在睡眠的状态下适宜温度是28°C,一旦温度超过了28°C,人体对温度的变化就会特别敏感。

影响环境质量的因素温度
影响环境质量的因素湿度

湿度

 

空气当中的湿度在80%RH以上,此时人会感觉难受, 当空气湿度低于40%RH的时候,容易发生引发咳嗽和呼吸道类疾病。而人体感觉到舒适的湿度范围是40%—65%。

二氧化碳

 

人在室内二氧化碳浓度一般在400到800 PPM左右,这个浓度范围内人的睡眠深度、工作效率更好,二氧化碳的浓度达到1000 PPM时,人们会感到沉闷,二氧化碳浓度达到1500-2000 PPM时,人们会感到气喘、头痛、眩晕。

影响环境质量的因素二氧化碳
影响环境质量的因素PM2.5

PM2.5

 

作为微小颗粒物,被吸入人体后会直接进入支气管,干扰肺部的气体交换,引发包括哮喘、支气管炎和心血管病等方面的疾病。

有害气体

 

VOC、甲醛等有害气体当浓度高于一定值时,会对人体带来较大的危害。

影响环境质量的因素有害气体
影响环境质量的因素甲醛

甲醛

 

甲醛是一种较易挥发的物质,其挥发温度是19℃,并且气温越高挥发越剧烈,挥发期长达15年。甲醛属于一类致癌物,室内的甲醛多来源于各类人造板材,涂料和油漆也含有一定甲醛,但含量较低。一般长期吸入浓度大于0.06mg/m3甲醛,会引起头晕、食欲不振、伴有经常咳嗽、气喘等一系列不良症状,从而造成免疫力下降,肝细胞损伤,呼吸道病变等疾病。严重者会导致休克,甚至死亡

 

 

 

 

 

 
 

赛丝智能控制系统的优势

 

 
     

 

 

 
智能识别和调控营造舒适生活

SMARTHOME

 

 

 

LIFE

COMFORTABLE

舒适生活

 

智能控制系统的智能识别和调控功能能够把周围的环境控制在对人体适宜的范围内。当温度、湿度超过设定值时、自动启动空调、地暖和加湿设备对室内空气进行调节,使房间内的空气在人体适应的范围内,给客户带来舒适的家居环境。当有害气体浓度高于设定值时,自动开启新风设备,持续排出室内污浊空气,向室内提供洁净的新风,有效改善室内空气品质,真正做到全屋净化,有益于人体的健康。

 

   
 

 

 

CONVENIENT

WAY

便捷的方式


系统采用可编程智能化自动控制,通过手机或iPad可以实现对全屋所有空调、新风、地暖实时远程控制,可对运转时间进行分时段分区域控制,设置真正属于自己的运转模式,可设置不同的场景模式,一键转换场景,可随时掌握空调、新风、地暖的运行状态。

 

 

 

 

ENERGY

CONSERVITON

节能

当空调、地暖停止运转之后,室内各个地方的温度已经达到了相同及平衡的水平,智能控制系统在不影响人体舒适度的情况下,风机仍以小功率继续工作,促进室内空气的轻微流动,从而使室内的冷/热空气得到充分的利用,达到制冷/热的效果,同时有效的拉长空调压缩机启动的时间,以达到节能的效果。
当空气质量不佳时启动新风,空气质量优良时关闭新风,避免了人们对空调、新风使用的不良习惯造成的浪费,避免过度制冷或制热、长时间启动新风及空载现象的发生,达到节能环保的效果。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
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新风空调地暖行业新闻

 

智能家居空调、地暖、新风智能控制解决方案 打造个性化专属空间

行业新闻
 
 
 

新风2021年度Q1:政策作用逐步凸显,工程零售齐增长

根据奥维云网(AVC)房地产指南针30,2021年第一季度销量同比增长533%。据奥维云网(AVC)com(AVC)房地产罗盘30,2021年第一季度精装修市场新风配套量近13万套,同比增长106%;

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疫情期间空气净化器想要发展需要专注于创新

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大数据、人工智能、空调系统

采用人工智能控制终端、智能变频和电能质量监测等技术的控制集团箱,对中央空调本体、泵、冷却塔、离心机、水冷单元等进行智能一体化标准集团控制和能源消耗监测分配。在中央空调系统的各设备中,可以根据前端应用侧的数据支持,通过大数据结合气候状况(温度、湿度)快速计算负荷的需求数据,传递给人工智能控制终端,终端通过BP神经网络算法不断优化各设备的运行模式,提高设备的运行效率

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